機器視覺：機器視覺即用機器模擬人眼來做測量和判斷。最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺替代人工視覺可以大大提高生產的效率、生產的質量與自動化程度

大數據計算：單一特征數據很難全面、精確地表達目標特性。針對檢測目標進行多方向、多角度、多層次特征提取與數據融合，匯總海量數據集合，結合高性能計算，讓機器全面地、精準地描述檢測目標的固有特性。

深度學習：深度學習源于人類大腦，通過模擬人腦神經網絡的分析、學習機理，組合低層特征形成更加抽象的高層屬性類別或特征的模型結構，讓機器像人腦一樣學習、分析和解釋目標信息，完成高難度的識別及評估任務。 

智能選礦設備的性能優勢

◆穩定、 高效、 安全可靠 。

◆智能化:分揀全程智能化控制和遠程操作，無需人員干預。

◆精度高:多維度檢測、X射線等多種先進技術融合，精準識別礦石和廢石。

◆效率強:礦石日分選能力最高可達200t/小時

◆粒度廣：可處理粒度10mm~100mm之間有色金屬礦石全覆蓋。

◆惡劣條件下仍保持高性能：無論潮濕、干燥還是冰冷，機械性能和分選效率均可穩定保持在高水平上。

智能選礦設備的工業價值

(一)提高礦山采礦效率，降低開采邊界品位;

(二)降低礦山運輸成本;

(三)預先富集，提高入選品位;

(四)減少球磨浮選礦量，降低后續生產處理成本;

(五)減少尾礦排放量，延長尾礦庫使用年限;

(六)減少三廢排放量，降低環境污染;

(七)廢石資源綜合利用，提高企業效益;

(八)減少新選礦廠投資，提高選礦廠處理能力;

(九) 打造綠色、環保、智能型礦山。
 

智能選礦設備的技術關鍵點

檢測技術：X射線透射技術利用物料原子密度完成高精度識別和分選，不受粒度、水分和表面污染的影響，尤其廣泛地應用于粒度較小、傳導性能較差、尚未單體解離的金屬礦物的回收。

智能分析：系統分析中樞采用機器學習并引用深度神經網絡技術，不僅可按生產需求準確分選，而且可以在使用中不斷在線積累學習。產品使用時間越長，識別精度越準，礦石檢測適應性越強。

自動分選：結束人工手選礦效率低下、效果欠佳的歷史，實現礦石分選自動化在線運行，極大的提高選礦效率、產量、效果，大大降低企業選礦成本。

全程控制：系統運行過程中，可通過計算機在線調節給礦速度和分選要求參數，系統將自動記錄自身各項運行狀態，實現工作過程全程監控。

操作簡捷：操作簡單，一鍵啟/停。

智能選礦設備的分選原理

基于雙能X射線透視和物質識別，利用機器視覺檢測技術和神經網絡算法、大數據深度學習訓練等人工智能技術，對每塊礦石進行準確分析和識別，采用高速氣排槍精準打擊，實現礦石和廢石有效分離與揀選。

智能選礦設備的應用范圍

——有色金屬類礦石：銻、金、銅、鉛、鋅、鎢、鉬、錫、鎳、釩、鈦等;

——黑色金屬類礦石：黑鎢、鐵、錳、鉻等;

——貴金屬：金、銀等;

——熒光類礦石：白鎢、螢石、方解石、馬來亞石、鋯石、鋰云石、白云石、層解石、冰洲石、蛋白石、塊狀熒石、金剛石等;

——其它：特殊能源類鈾礦石以及稀土類礦石以及非金屬礦石、其它稀有金屬。